Google 开发者周刊 94 期

Google 通过提供授权管理机制和应用授权机制简化了应用管理流程,方便用户配置和维护基于 IP 的防火墙规则。

现在用户可以将 NVIDIA K80 和 NVIDIA P100 GPU 设备绑定到可抢占式虚拟机上了。其价格比普通运算实例便宜一半。对于大规模机器学习应用或者其它运算类工作的用户,可抢占式 GPU 是个不错的选择。下面文章中有相关的入门操作指南。

下面是 Google Play 团队的 2017 年总结哟。

下面是 Firebase 团队的 2017 年度总结。

介个是来自 Google Cloud 团队的 2017 年度总结。

以上是本期 Google 开发技术周刊的主要内容。
Yuan@GDSub-Team

Google 开发技术周刊 093 期

Android Things 开发者预览版 6.1 增加了新的 API, 它用于配置和管理低功耗、无线的私人网络。增加了对 Thread 协议的支持,使得 Android Things 设备能够完成边缘计算任务。

链接: LoWPAN on Android ThingsAndroid Things Developer Preview 6(中文)


针对 Android Studio 和 IntelliJ 的 Flutter 插件发布了 M20 版本。下面文章中有本次更新相关的修复内容和改进列表。

链接:Flutter plugin v20 now available for Android Studio and IntelliJ


现在大家可以通过 OAuth API 控制 Google Cloud Platform 的所有资源的访问权限,包括个人用户的 G-suite 数据。下面链接的文章中有相关的介绍的截图。

链接:OAuth whitelisting can now control access to GCP services and data


为了能够让大家更方便地使用机器学习,Google 调整了云端机器学习引擎的价格,并增加了一些新的特性,包括对 Python 和 TensorFlow 的更新。更多信息请看下面文章。

链接:Bringing Cloud ML Engine to more developers with online prediction features and reduced prices


Google 扩展了预训练的机器学习模型库,从而为大家提供更加直观的体验。Cloud Video Intelligence 是一个用于分析视频内容的机器学习 API 现在已经对外开放使用,同时还可以实现视频翻译。Cloud Natural Language Content Classification 是 Google 近期发布的最新功能,它可以自动将内容按照 700 个类别进行分类,并且增加了 7 种编程语言相关的示例代码。详见下面文章。

链接:Cloud Video Intelligence and Cloud Natural Language Content Classification are now generally available

 


大家现在可以在 iOS 上使用 core ML 部署 TensorFlow 模型了,下面文章中有相关的开发文档链接和 core ML 转换器。

链接:Announcing Core ML support in TensorFlow Lite

 


Hangouts Meet 现在已经可以通过 Google Calendar API 进行调用了。大家可以通过它来读取会议日程信息,将会议数据从一个事件拷贝到另一个事件,针对一个事件新建一个新的会议。下面文章中有相关的示例代码。

链接:Hangouts Meet now available in the Google Calendar API

 


Google 使用 Firebase 和 Unity Project 实现了一个 iOS 游戏,现在已经开源。下面文章中详细介绍了 Firebase Unity SDK,并且说明了 MechaHamster 中是如何调用的。

链接:We built an iOS game with Firebase!


Graphics API Debugger 可以帮助大家诊断应用程序在图像渲染和运行性能方面的问题。通过它,大家可以追溯应用程序的运行日志,并且单步调试每条图像渲染指令。下面文章中有相关截图和下载链接。

链接:Diagnose and understand your app’s GPU behavior with GAPID


S2 库是 Google 的全球地理数据所使用的核心地理库,目前已经开源。下面链接中有相关的介绍和 GitHub 链接。

链接:Announcing the S2 Library: Geometry on the Sphere


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Yuan@GDSub Team

Google 开发技术周刊 091 期

最新的 Google Play SDK 的更新中,引入了新任务机制和基于 GoogleApi 的新的API接口。它主要用于替换原有的基于 GoogleApiClient 的调用接口。

链接: Moving Past GoogleApiClient


向大家隆重介绍 Google Play Install Referrer API。它可以帮助开发者第一时间获悉用户取得 App 的渠道和用户第一时间所安装的应用种类。从而更好的帮助大家把握产品设计思路和商业推广策略。

链接:Google Play Referrer API: Track and measure your app installs easily and securely


Google Cloud 虚拟机所使用的 NVIDIA Tesla GPU 的费用又有新优惠了,近期最大降价幅度可以达到 36%。长期使用还有更多折扣,大家可以以更加优惠的价格来完成 GPU 上所需要完成的高并发运算工作了。

链接:New lower prices for GPUs and preemptible Local SSDs


近期 Google 将举办 Cloud OnAir 活动,同大家一起探讨大数据和人工智能。目前报名已经开放,美国当地时间 12 月 5 日进行美国地区的活动,12 月 6 日进行世界上其它地区的活动。本次活动完全在线上进行,所以无论你在世界的哪个角落,都可以参与进来。

链接:Cloud OnAir shows you how to get ML-derived insight out of your data


Firebase 项目可以支持多数据库了,开发者可以更加方便地扩展运行时数据库。

链接:Easier scaling with multi-database support!


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Yuan@GDSub Team

Google 开发技术周刊 090 期

近期在 Google Assistant 上发布了一系列新特性,使得用户能够更加便捷地找到你的应用,进行交互操作以及提高用户粘度。

链接: Help users find, interact & re-engage with your app on the Google Assistant


就在今年的 9 月,Google 同 Hackster.io 一起举办了 Android Things 开发者挑战赛,该大赛旨在鼓励大家使用 Android Things 开发智能的互联的设备,并且在大赛中发布自己的项目。现在获奖名单已经产生,大家可以点击下面链接,查询具体名单。

链接:Android Things Contest Winners


TensorFlow Lite 的开发者预览版已经可以使用了,它是 TensorFlow 针对移动平台和嵌入式设备所推出的轻量级版本,可以用于一些低延时的直接运行在终端设备的机器学习模型。

链接:Announcing TensorFlow LiteGoogle发布了Tensorflow Lite,用于移动电话的神经网络库


在 Tensorflow Lite 中还包含了可运行在终端设备上的对话模型,其中还有一个 demo 程序,该程序展示了如何使用 TensorFlow Lite 实现自然语言处理相关的应用。

链接:On-Device Conversational Modeling with TensorFlow LiteGoogle Developers:发布TensorFlow Lite


SLING 是一个用于将自然语言文本转化为与其含义相关的语义框架图的实验系统。所生成的语义框架图可以直接为用户提取语义中的关键点。

链接:SLING: A Natural Language Frame Semantic ParserGoogle 發表自然語言處理解析器 SLING,免除模組化分析級聯效應產生的缺陷


DialogFlow 企业版已经发布了 beta 版本,它扩展了 DialogFlow 的所有优点。可以提供更高的灵活性和更好的支持,以满足大规模企业的需求,我们还发布了 DialogFlow 内置的语音模块,可以帮助大家开发功能丰富的基于语音的应用。

链接:Introducing Dialogflow Enterprise Edition, a new way to build voice and text conversational apps


Cloud Spanner 已经可以使用多地区配置了。在这个发行版本中,我们扩展了 Cloud Spanner 在不同地区和大洲之间的交易功能和同步数据复制功能。也就是说无论你的用户在哪个国家,只要是基于 Cloud Spanner 的应用都可以在全球范围内读取或者写入最新的数据。并且对于终端用户来说,这个操作的延迟非常小。

链接:With Multi-Region support in Cloud Spanner, have your cake and eat it too


Container-diff 是一个用于快速比较容器图片的工具,现在已经开源。下面链接中有 GitHub 资源。

链接:Introducing container-diff, a tool for quickly comparing container images


Firebase Cloud Messaging 是一个跨平台的消息发送解决方案。可以免费发送信息数据,它每天发送大约四千亿条信息。最近我们发布了新的 RESTful API,即 Firebase Cloud Messaging HTTP v1 API。它使得跨平台应用的消息发送变得更加安全和便捷。

链接:What’s new with FCM? Customizing messages across platforms!


Google 成立了 Google Developers Launchpad 非洲分部。这是 Google 为非洲当地的创业项目量身打造的崭新的孵化器。申请日期截止到美国西部时间 12 月 11 日 上午 9 点。而第一期项目将会在 2018 年初启动。

链接:Launchpad comes to Africa to support tech startups! Apply to join the first accelerator class


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Google 开发技术周刊 089 期

Room 和 Lifecycle Architecture Components 发布了 1.0 稳定版本。 大家可以在生产中使用这些类库了。通过他们可以降低模板代码的篇幅,避免了重复造轮子。

链接: Announcing Architecture Components 1.0 Stable公布架构组件1.0稳定


Google Play Service SDK 的 11.6.0 有了重大更新,API 接口变得更加简单,线程调用更安全,同时内存调用效率也更高。GoogleApiClient 类已经被弃用,而新增了一些相对独立的 client 类方便大家调用。

链接:Migrating to the new Play Games Services APIs


TensorFlow 1.4 已经发布,Keras和相关数据集已经被集成到了核心包中

链接:Announcing TensorFlow r1.4谷歌正式发布发布TensorFlow 1.4


Tangent 是一个免费的,开源的 Python 库,可用于自动微分,可以方便用于通过更加直观的方式进行梯度运算

链接:Tangent: Source-to-Source Debuggable Derivatives谷歌开源「Tangent」:一个用于自动微分的源到源Python库(附API概述)


Google Cloud DNS 服务现在支持 “域名系统安全插件”, 即 DNSSEC。 开发者及其目标用户均可以享受到由 DNSSEC 所提供的安全服务,而无需额外的维护工作。

链接:DNSSEC now available in Cloud DNS


Google Cloud Datagrep 的beta版本近期迎来了第一个更新,本次更新中包含全新的 UI 设计,任务调度和丰富的样本采集方式

链接:Scheduling and sampling arrive for Google Cloud Dataprep


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Yuan@GDSub Team

就在刚刚,Google 与 HTC 达成协议,收购了 HTC 的手机硬件部门

就在刚刚,Google 的硬件高级副总裁公布了一个 Big Message:Google 已经与 HTC  达成了一项协议,根据这项协议,HTC 的一个团队将加入 Google 的硬件部门,这个团队就是之前参与开发 Pixel 手机的团队。该项协议还包括一些 HTC 专利的非独家授权。


HTC 与 Google 的合作已经由来已久,不管是第一台 Android 智能手机,HTC Dream,也被称为 T-Mobile G1; 以及 2010 年的 Nexus One,2014 年的 Nexus 9 平板电脑,还是去年的第一款 Pixel 系列智能手机。由此可见,此次的收购不会像收购 Moto 那样只是为了专利。HTC 这个团队的加入应该能给 Google 的硬件部门弥补不小的短板,期待他们能给我们带来更多很酷、独一无二的产品。

编译:谷饭  原文:The Keyword 配图:arstechnica.net